在数据爆炸的当下，众多企业对数据分析有了全新的认识。面对这一变化，数据工程师不得不重新审视并定义大数据。这一过程中，涉及到了众多领域的转变和诸多挑战。
公司对数据分析看法转变的背后
众多跨国银行正在改变对数据分析的看法。以近期举行的银行科技论坛为例，一位行政经理指出，这种转变在很大程度上得益于云技术的应用。云技术对数据管理产生了深远影响，这一点从过去十年中数据管理供应商的收购案例中便可明显看出。为了自身发展，数据管理供应商不得不努力适应云技术。
依据我的亲身经历，在过去的20年间，供应商的更换较为频繁。而且，转换后的成果理应在云系统中具备普遍适用性。例如，有客户在短短9个月内，先是从传统的数据仓库转换至集群，随后又迁移到了谷歌云服务器。
云技术带来的影响
云技术在数据管理领域扮演着不可小觑的角色。去年，我曾探讨过云模型对经济及运营商部署提出的新要求。云技术的兴起，使得数据管理供应商的发展方向发生了根本性的转变。对企业而言，若想摆脱技术束缚，自2018年起就必须了解语义层的相关概念。这一点表明，在当前的技术背景下，企业必须持续关注并适应技术进步带来的种种变革。
云技术日益普及，不少企业忧虑自身发展步伐，于是纷纷招募众多科学家致力于研发工作。然而，市面上涌现了不少看似光鲜亮丽实则效果不佳的应用。众多首席信息官逐渐意识到，仅仅依靠大量科学家来满足员工的数据需求，并非一条可行的道路。
业内人员对解决问题的观点
业内部分分析师常言，AI等技术能解决一切问题。然而，在与众多成功的首席数据分析经理交流时，我发现他们首先考虑的往往并非技术本身。具有远见的首席数据官（CDO）将自身经验比喻为“-as-a-”，以此说明他们正在搭建企业的大数据分析架构。不同企业中涉及大数据和数据分析的相关人员，对于解决这些问题有着各自不同的看法和视角，这揭示了行业的复杂性。
在实际的运营过程中，I.T.团队曾全力以赴服务于商业。然而，在自助式数据分析领域，商业往往掌控着数据集市。当CIO以不擅长的手段处理数据以执行商业计划时，诸多问题随之而生。
CDO应对变化的策略
CDO深知，为了推动业务更上一层楼，保障企业稳定，必须建立一套独特的系统、程序和管理架构。这套架构旨在赋予员工充分的发挥空间，同时确保管理权始终掌握在雇主手中。众多企业变革的初衷都是为了实现更优的经营效果。在大数据时代的浪潮中，CDO所进行的这种调整，正是对企业发展道路的不断探索。这种调整，实际上是对企业内部运行结构的一次积极应对。
一些CDO学习同行的先进经验，试图构建全新的工作模式，以增强企业应对数据时代新挑战的能力。观察整体趋势，CDO们已不再仅从技术层面着手，而是全面考量企业各方面的因素，来决定如何开展工作。
对热点技术的看法
众多高端技术趋势面前，我们必须关注并深入了解服务。当市场容量扩大一倍时，有八成的企业会依赖这一服务来获取2018年行业内的洞察。这种现象表明，企业在技术选择和应用上已不再盲目跟随潮流。每一种技术都应融入企业的人员结构中，并依据实际情况进行运用。
企业关注的焦点已不仅仅是拥有新技术这么简单，它们更看重的是这些技术能否与内部员工紧密结合，有效应用。例如，如何让员工接受并利用这项技术，以及如何通过技术提高工作效率，这些都是企业关注的重点。
转变中的反思
如今，公司和数据工程师的角色转变，对行业未来会产生何种影响？这或许会催生更多创新变革，亦或陷入新的困境。观察当前趋势，行业可能走向多元化发展。大数据从业人员是否都认识到了这种转变背后的深层含义，并积极应对？如何确保企业数据处理的安全性？在追求新的数据分析模式时，是否忽视了这一关键问题？这些问题都值得我们行业持续深思与探讨。行业进步迅速，面对这些变化，我们希望每个人都能积极应对。同时，我们也欢迎大家的评论和分享，期待大家点赞，让更多人参与到这场讨论中来。
