如今科技发展势头迅猛，企业对生成式AI的应用既充满期待，却又遭遇了不少挑战。特别是亚马逊云科技在这方面的作用，真的挺值得我们深入探讨一番。
亚马逊云科技的技术栈层次
亚马逊云科技的技术体系挺全的，涉及很多领域。它啥样的需求都能满足，不管企业运营到哪一步。比如说，不管啥企业，都能在商业应用里找到合适的AI应用。在工具和基础设施方面，它给企业提供了很稳定和可靠的保障。就像那些中小科技公司，在搭建自己的在线服务平台时，能靠它完善的基础设施，快速把产品推上线。
数据基础这可是核心中的核心。对企业而言，数据就是命脉。亚马逊云科技能搭建起强大的数据存储和管理系统。对于那些数据需求量大的企业，无论是存储数据还是使用数据，都能获得很好的帮助。
降低开发门槛助力企业
亚马逊云科技在帮企业简化生成式AI应用开发上表现得很不错。就拿海尔创新设计中心来说，他们在工业设计上就使用了亚马逊云科技的服务器。这样一来，他们进行产品设计和UI设计的时间就缩短了20%。以前那些复杂的设计流程现在变得快多了。对很多工业公司来说，时间就是金钱，这种变化自然帮他们节省了不少费用。
许多公司，像金山办公这样的，在研发带有大型语言模型功能的产品时，碰到了不少困难。不过，亚马逊云科技提供的全套云原生技术，能帮这些公司解决基础模型性能不够强、数据隐私和安全难以保证、管理费用很高这些问题。
代表性的行业需求
各个行业都对生成式AI有需求。比如，在工业设计领域，海尔的创新设计中心已经尝到了这项技术的甜头。再比如，在办公软件领域，金山办公也在积极研究和运用这项技术。这些企业所涉及的行业，对生成式AI的需求都挺有普遍性。
实际上，这些行业不过是冰山的一角。从更宽广的视野来看，金融界已经开始用生成式AI来做风险评估和客户分析。在医疗行业，它也能帮助医生进行疾病诊断。在现实生活中，越来越多的行业都在努力寻找机会，想把自己的业务流程和生成式AI结合起来。
全面的云原生服务
亚马逊云科技在数据服务方面很周到。尤其是在生成式AI的应用上，比如处理用户个人信息、会话信息以及私域知识库等方面，都有专门的数据库设计。这直接提升了用户个人信息的安全性，也让企业能更有效地保护用户隐私。而且，会话信息管理也因此变得更加有条理，这对企业同客户之间的沟通交流大有裨益。
在数据集成领域，“Zero-ETL”这个理念意义重大。企业处理数据时，不用再经过那些复杂的抽取、转换、加载步骤，这样一来，数据处理的速度就快多了。实际上，很多企业的数据部门都因为ETL流程而头疼，这个理念正好能帮他们减轻工作压力。
应用实例及成效
西门子集团与亚马逊云科技在数据领域携手合作，联手研发了一款基于生成式人工智能的企业知识聊天机器人。这款机器人旨在提升企业的AI和数据应用能力。在内部使用，这种聊天机器人有助于知识的传播，还能减少沟通的开销。
科思创在中国，写代码遇到困难时，就靠亚马逊云科技帮忙，这样一来，他们的开发速度直接提升了50%。而且，开源代码的应用追踪准确度也大大提高了。对于像科思创这样把技术研发当核心的企业来说，这可是大大增强了他们的创新能力，也让他们在市场上更具竞争力。
生成式AI与云计算
门铃觉得，生成式AI就像是那种适合在云端运行的技术，云计算简直就是用它来发挥作用的最佳选择。提到生成式AI，编程这活儿肯定能很快用得上它。比如说亚马逊云科技的那些工具，能实时给程序员提代码建议，那可真是挺实用的。用这些工具，开发的时候能省去不少重复的活儿，效率自然也就提高了。再往后看，这两者要是结合起来，说不定还能出现更多新花样。那你说说，哪个行业能在生成式AI的助力下大展身手？希望大家能点个赞，转发一下，也欢迎在评论区交流交流。
